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धुंधलापन हटाएँ

फ़ोटो का धुंधलापन हटाइए

नरम या हल्की फ़ोकस से बाहर तस्वीर से बारीक़ी वापस खींचिए, जिसमें चेहरों को बाक़ी से ज़्यादा सावधानी से सँभाला जाता है।

अकाउंट के बिना मुफ़्त आज़माएँ। साइन इन होने पर एक रन में 2 क्रेडिट लगते हैं।

धुंधली तस्वीर, जिसे साफ़ किया गया
धुंधली तस्वीर, जिसे साफ़ किया गया. पहले और बाद की तुलना के लिए खींचिए, या ऐरो कीज़ का इस्तेमाल कीजिए।

आज़माएँ

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फ़ोटो यहाँ छोड़िए

या

JPG, PNG या WebP, 25 MB तक और 20 मेगापिक्सल।

यह कैसे काम करता है

  1. फ़ोटो जोड़िए: उसे अपलोडर पर खींचकर छोड़िए या अपने डिवाइस से चुनिए।
  2. एक रीस्टोरेशन मॉडल उन किनारों और चेहरे की बारीक़ी को दोबारा बनाता है जिन्हें हिलने या फ़ोकस के धुंधलेपन ने पोंछ दिया था।
  3. नतीजा देखिए, फिर उसे डाउनलोड कीजिए या कोई और फ़ोटो चलाइए।

ये मॉडल वापस नहीं लाते, दोबारा बनाते हैं: जो शायद वहाँ था उसका एक भरोसेमंद-सा रूप बनाते हैं, इसलिए नतीजे मूल फ़ोटो के हिसाब से बदलते हैं। पहला रन चूक जाए तो दोबारा चलाइए या कोई दूसरी तस्वीर आज़माइए।

क्या उम्मीद करें

चेहरा पहचानने वाला रीस्टोरेशन मॉडल उन किनारों और नैन-नक़्श को दोबारा खड़ा करता है जिन्हें नरमी ने पोंछ दिया था। पोर्ट्रेट पर यह सबसे मज़बूत है, क्योंकि इसके पास इसका एक ख़ास ख़ाका है कि आँखें, दाँत और बालों की रेखा कैसी दिखती हैं, इसलिए हल्का नरम चेहरा भरोसेमंद ढंग से कस जाता है। फ़ोकस की छोटी चूक, कैमरे की हल्की कँपकँपी, और पुरानी बहुत दबाई गई JPEG का लोंदा, सब अच्छा जवाब देते हैं। जो यह नहीं कर सकता वह है भारी हिलने का धुंधलापन पलटना, जहाँ विषय फ़्रेम के आर-पार एक लकीर बन गया हो, या ऐसा चेहरा लौटाना जो चंद दर्जन पिक्सल चौड़ा हो; वे साफ़ तो लौटते हैं पर बारीकी से देखने पर वही व्यक्ति नहीं होते। यह उसी आकार पर काम करता है जो इसे दिया गया, इसलिए अगर आपको असल में बड़ी फ़ाइल चाहिए तो पहले धुंधलापन हटाइए और फिर तस्वीर बड़ी करें चलाइए।

सबसे अच्छे नतीजे: ऐसी फ़ोटो जो पुँछी हुई नहीं बल्कि नरम हो, और जिसमें विषय फ़्रेम में इतना बड़ा हो कि पहचाना जा सके।

आम सवाल

क्या यह हिलने का धुंधलापन ठीक कर सकता है?
कैमरे की हल्की कँपकँपी, अक्सर हाँ। फ़्रेम के आर-पार लकीर बन चुका विषय, नहीं: वह बारीक़ी फ़ाइल में है ही नहीं कि लौटाई जा सके, इसलिए मॉडल उसकी जगह एक साफ़ अटकल गढ़ देता है।
क्या यह तस्वीर बड़ी करता है?
नहीं, यह जानबूझकर वही आकार लौटाता है। जब आपको ज़्यादा पिक्सल चाहिए तो तस्वीर बड़ी करें इस्तेमाल कीजिए, और अगर मूल तस्वीर नरम भी है तो पहले यह चलाइए।
चेहरा किसी और व्यक्ति जैसा क्यों लौटता है?
चेहरे की मरम्मत नैन-नक़्श को सिर्फ़ पिक्सल से नहीं, चेहरे के एक सामान्य ख़ाके से दोबारा बनाती है। चेहरा जितना छोटा और नरम होगा, गढ़ंत का हिस्सा उतना बड़ा होगा, और इसी तरह बहुत धुंधला चेहरा साफ़ पर थोड़ा अलग लौटता है।
क्या यह बैकग्राउंड को भी साफ़ करेगा?
यह पूरे फ़्रेम से गुज़रता है और सबसे ज़्यादा ध्यान चेहरों को देता है, इसलिए जानबूझकर धुंधला किया गया बैकग्राउंड थोड़ा और साफ़ लौट सकता है। अगर तस्वीर का मक़सद ही वह धुंधलापन था तो नतीजा जाँच लीजिए।
विषय फ़ोकस से बाहर है पर बैकग्राउंड साफ़ है। क्या यह मदद कर सकता है?
अक्सर हाँ, क्योंकि यह पूरे फ़्रेम के बजाय जो नरम है उस पर काम करता है। अगर फ़ोकस विषय से बहुत दूर पड़ा था तो वह बारीक़ी कभी दर्ज ही नहीं हुई, और जो लौटता है वह सुधार से ज़्यादा गढ़ंत है।
क्या मुझे अकाउंट चाहिए?
यह देखने के लिए नहीं कि यह क्या करता है: बिना अकाउंट एक रन आपको परखने लायक़ असली नतीजा देता है। साइन इन करने से पूरे आकार का डाउनलोड मिलता है, और प्रति रन ख़र्च अपलोडर के ऊपर दिखता है।

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