去模糊
把模糊的照片变清晰
从发虚或轻微跑焦的片子里把细节拉回来，脸比其余部分处理得更仔细。
无需账号即可免费试用。登录后，一次处理消耗 2 积分。
由虚变实的照片. 拖动，或者用方向键，来对比处理前后。
试用
还没有选照片。
把照片拖到这里
或者
JPG、PNG或WebP，最大 25 MB、20 兆像素。
如何使用
- 添加照片：拖到上传区，或者从设备里选一张。
- 一个修复模型把被动态或跑焦抹掉的边缘和面部细节重新搭起来。
- 看看结果，然后下载，或者再跑一张照片。
这些模型是重建而不是还原：它们产出的是那里很可能有过的东西的合理版本，所以结果随源照片而变。如果第一遍没跑对，再跑一次或者换一张图。
可以期待什么
一个懂脸的修复模型把被柔化抹掉的边缘和五官重新搭起来。人像是它最强的地方，因为它对眼睛、牙齿和发际线长什么样有一套明确的概念，所以稍微发虚的脸能收得挺像。轻微跑焦、轻微手抖，以及老的过度压缩 JPEG 那种糊成一团，反应都不错。它做不到的是撤销严重的动态模糊，也就是主体在画面里拖成一道的时候，或者救回只有几十像素宽的一张脸；那些回来是清晰的，却在细微处已经不是同一个人。它还在拿到的尺寸上工作，所以你真正想要的是更大的文件的话，先去模糊，再跑图像放大。
效果最好： 发虚而不是拖影的照片，主体在画面里还大到认得出来。
常见问题
- 能修动态模糊吗？
- 轻微手抖，往往可以。主体在画面里拖成一道，不行：那些细节根本不在文件里可供恢复，所以模型改为搭出一个清晰的猜测。
- 它会把图变大吗？
- 不会，它有意返回同样的尺寸。想要更多像素就用图像放大，而如果素材也发虚，先跑这个。
- 脸回来为什么像另一个人？
- 面部修复是从一个关于脸的通用概念里把五官搭出来，而不是只从像素。脸越小越虚，编出来的比例就越大，一张很模糊的脸回来清晰却略有出入，就是这么来的。
- 它也会把背景变清晰吗？
- 它扫过整个画面，脸得到最多关注，所以有意虚化的背景可能回来清楚了一点。要是这张片子拍的就是散景，检查一下结果。
- 主体跑焦但背景清晰，它帮得上吗？
- 往往可以，因为它处理的是发虚的部分，不是整个画面。要是焦点落得离主体很远，细节根本没被记录过，回来的东西更接近编造而不是修复。
- 需要账号吗？
- 想看它能做什么就不需要：不带账号跑一次，你会拿到一个可以判断的真实结果。登录换来的是全尺寸下载，每次处理的费用写在上传区上方。
