照片上色
给黑白照片上色
给单色照片加上自然、符合年代的颜色，肤色保持可信。
无需账号即可免费试用。登录后，一次处理消耗 4 积分。
上过色的黑白人像. 拖动，或者用方向键，来对比处理前后。
试用
还没有选照片。
把照片拖到这里
或者
JPG、PNG或WebP，最大 25 MB、20 兆像素。
如何使用
- 添加照片：拖到上传区，或者从设备里选一张。
- 模型挑选合乎年代和场景的颜色，然后把它们画上去，什么都不移动。
- 看看结果，然后下载，或者再跑一张照片。
这些模型是重建而不是还原：它们产出的是那里很可能有过的东西的合理版本，所以结果随源照片而变。如果第一遍没跑对，再跑一次或者换一张图。
可以期待什么
模型读懂场景，把合理的颜色画进单色照片，构图和脸都稳稳留在原处。皮肤、天空、树叶、木头和常见材质出得最稳，因为它们各自可信的范围都很窄。凡是带着自由选择的东西都是猜的：一条裙子、一辆车、刷过漆的墙、一件制服、一面旗。它没有办法知道你奶奶的大衣是绿色的，而不管怎样它都会笃定地定下一个。把输出当成一个上了色的版本，而不是一份记录，之后在编辑器里把你在意的那一处改掉。对比极低、已经调成棕褐色，或者损坏严重的相纸，给它的信号更弱。
效果最好： 干净的黑白扫描，从黑到白的层次分布尚可，没有严重损伤。
常见问题
- 这些颜色在历史上准确吗？
- 是合理，不是考证过的。模型挑的是合乎年代和场景的颜色，而它推不出来的东西，比如衣服或刷过漆的墙，就是笃定的猜测。
- 能告诉它某样东西该是什么颜色吗？
- 这个页面上不行：一次处理是一遍，没有逐个物件的指令。之后在任何编辑器里把在意的那一处重新上色，比跟模型较劲快。
- 跑两次会得到同样的颜色吗？
- 不一定。这些是生成式模型，所以一件回来是棕色的外套，第二遍可能回来是蓝色。这值得当成一个特性来看：第一次的选择让你别扭，就再跑一次。
- 上色之前要先修复照片吗？
- 相纸有损伤的话，要。先跑老照片修复，因为留在原地的划痕和折痕会被读成场景的一部分，跟别的一起被上色。
- 它对棕褐色照片有效吗？
- 有效，不过棕褐色或蓝晒的相纸带着一层模型必须穿过的色偏，所以结果比中性黑白扫描更难预料。
