Làm nét một tấm ảnh bị mờ

Cách hoạt động

1. 1Thêm một tấm ảnh: kéo nó vào ô tải lên hoặc chọn từ thiết bị của bạn.
2. 2Một mô hình phục hồi dựng lại những đường mép và chi tiết khuôn mặt mà chuyển động hoặc lệch nét đã bôi nhoè.
3. 3Xem kết quả, rồi tải về hoặc chạy tiếp một tấm ảnh khác.

Các mô hình này dựng lại chứ không khôi phục: chúng tạo ra một phiên bản hợp lý của những gì có lẽ đã từng ở đó, nên kết quả thay đổi tùy theo ảnh gốc. Hãy chạy lại hoặc thử một ảnh khác nếu lượt đầu trượt.

Nên trông đợi điều gì

Một mô hình phục hồi có nhận biết khuôn mặt sẽ dựng lại những đường mép và nét mặt mà sự mềm nhoè đã xóa đi. Chân dung là chỗ nó mạnh nhất, vì nó giữ một ý niệm cụ thể về hình dạng của mắt, răng và chân tóc, nên một khuôn mặt hơi mềm sẽ siết lại một cách thuyết phục. Một cú lệch nét nhỏ, rung máy nhẹ, và mớ bầy nhầy của một tệp JPEG cũ bị nén quá tay đều đáp ứng tốt. Thứ nó không làm được là gỡ bỏ nhoè chuyển động nặng, nơi chủ thể là một vệt kéo ngang khung hình, hay cứu một khuôn mặt chỉ rộng vài chục điểm ảnh; những thứ đó trả về sắc nét nhưng tinh tế mà không còn là cùng một người. Nó cũng làm việc ở đúng kích thước được đưa cho, nên nếu thứ bạn thật sự muốn là một tệp lớn hơn, hãy làm nét trước rồi chạy Phóng To Ảnh.

Kết quả tốt nhất: Một tấm ảnh bị mềm chứ không bị kéo vệt, với chủ thể đủ lớn trong khung hình để vẫn nhận ra được.

Câu hỏi thường gặp

Nó có sửa được nhoè do chuyển động không?

Rung máy nhẹ thì thường là được. Một chủ thể bị kéo vệt ngang khung hình thì không: chi tiết đó không nằm trong tệp để mà lấy lại, nên mô hình dựng một phỏng đoán sắc nét thay vào đó.

Nó có làm ảnh to hơn không?

Không, nó cố ý trả về đúng kích thước cũ. Hãy dùng Phóng To Ảnh khi bạn muốn nhiều điểm ảnh hơn, và chạy công cụ này trước nếu ảnh gốc cũng bị mềm.

Vì sao khuôn mặt trả về trông như một người khác?

Việc phục hồi khuôn mặt dựng lại các nét từ một ý niệm chung về khuôn mặt, chứ không chỉ từ các điểm ảnh. Khuôn mặt càng nhỏ và càng mềm thì phần được bịa ra càng lớn, và đó là cách một khuôn mặt rất mờ trả về sắc nét nhưng hơi lệch.

Nó có làm nét cả phần nền không?

Nó quét qua toàn khung hình với khuôn mặt được chú ý nhiều nhất, nên một cái nền cố ý làm mờ có thể trả về hơi rõ hơn. Hãy kiểm tra kết quả nếu bokeh chính là điểm nhấn của bức ảnh.

Chủ thể bị lệch nét nhưng nền lại nét. Nó giúp được không?

Thường là được, vì nó làm việc trên bất cứ chỗ nào bị mềm chứ không phải trên toàn khung hình như một khối. Nếu điểm nét rơi cách chủ thể quá xa thì chi tiết chưa bao giờ được ghi lại, và thứ trả về gần với chuyện bịa hơn là một bản sửa.

Tôi có cần tài khoản không?

Không, để xem nó làm được gì: một lượt chạy không cần tài khoản cho bạn một kết quả thật để đánh giá. Đăng nhập là thứ cho bạn tải bản kích thước đầy đủ, và chi phí mỗi lượt chạy được hiển thị ngay trên ô tải lên.